<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>向量 on 萦怀 · 薛勇杰</title><link>https://www.yongjiexue.io/tags/%E5%90%91%E9%87%8F/</link><description>Recent content in 向量 on 萦怀 · 薛勇杰</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Wed, 02 Sep 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://www.yongjiexue.io/tags/%E5%90%91%E9%87%8F/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>RAG 没死，但也快了</title><link>https://www.yongjiexue.io/ai/rag-is-dead/</link><pubDate>Wed, 02 Sep 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.yongjiexue.io/ai/rag-is-dead/</guid><description>RAG 这个词还活着，但向量 RAG 那套架构是 4K 窗口逼出来的应急方案。约束没了，向量召回退成了一个默认算子，活下来的检索全是数据库最擅长的事。</description></item><item><title>如何在数据库中直接检索PDF</title><link>https://www.yongjiexue.io/db/pdf-in-db/</link><pubDate>Tue, 11 Feb 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.yongjiexue.io/db/pdf-in-db/</guid><description>直接从数据库检索PDF，让搭建企业知识库无比轻松。</description></item><item><title>专用向量数据库凉了吗？</title><link>https://www.yongjiexue.io/db/svdb-is-dead/</link><pubDate>Tue, 21 Nov 2023 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.yongjiexue.io/db/svdb-is-dead/</guid><description>向量存储检索是个真需求，然而专用向量数据库已经凉了。小微需求OpenAI亲自下场解决了，标准需求被加装向量扩展的现有成熟数据库抢占。想靠讲AI故事做成一个产业已经是不可能了。</description></item><item><title>向量是新的 JSON</title><link>https://www.yongjiexue.io/pg/vector-json-pg/</link><pubDate>Sun, 06 Aug 2023 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.yongjiexue.io/pg/vector-json-pg/</guid><description>以向量为代表的功能将成为构建应用时的关键要素，正如历史上的JSON一样。而PostgreSQL再一次站在时代风口浪尖引领数据库潮流，在向量扩展的加持下稳拿AI时代的高速增长。</description></item><item><title>AI大模型与向量库 PGVector</title><link>https://www.yongjiexue.io/pg/llm-and-pgvector/</link><pubDate>Wed, 10 May 2023 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.yongjiexue.io/pg/llm-and-pgvector/</guid><description>本文聚焦被 AI 炒火了的向量数据库，介绍了AI嵌入与向量存储检索的基本原理，并用一个具体的知识库检索案例来介绍向量数据库插件 PGVECTOR 的功能与应用。</description></item></channel></rss>