<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>扩展 on 萦怀 · 薛勇杰</title><link>https://www.yongjiexue.io/tags/%E6%89%A9%E5%B1%95/</link><description>Recent content in 扩展 on 萦怀 · 薛勇杰</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Wed, 20 May 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://www.yongjiexue.io/tags/%E6%89%A9%E5%B1%95/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>人人可用的 PG 扩展</title><link>https://www.yongjiexue.io/pg/extensions-for-everyone/</link><pubDate>Wed, 20 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.yongjiexue.io/pg/extensions-for-everyone/</guid><description>介绍 PostgreSQL 扩展生态，并讨论其交付问题 —— 一个共享的交付层，如何同时让用户、扩展作者、厂商和 PostgreSQL 内核开发者受益。</description></item><item><title>504 个扩展，PG 生态的天花板在哪？</title><link>https://www.yongjiexue.io/pg/extension-504/</link><pubDate>Mon, 13 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.yongjiexue.io/pg/extension-504/</guid><description>一个 Issue ，引发扩展马拉松；32 个新扩展告诉你，PostgreSQL 正在变成什么；504 个扩展，PostgreSQL 生态的天花板在哪？</description></item><item><title>PG 扩展百科全书：中英双语，开箱即用</title><link>https://www.yongjiexue.io/pg/pgext-pedia/</link><pubDate>Fri, 13 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.yongjiexue.io/pg/pgext-pedia/</guid><description>我把 PostgreSQL 生态里 464 个扩展做成了一本中英双语、开箱即用的扩展百科全书：元数据、下载矩阵、安装命令、使用说明与二进制仓库一站齐全。</description></item><item><title>464个扩展开箱即用：新版 PG 扩展目录发布</title><link>https://www.yongjiexue.io/pg/pg-ext-catalog-464/</link><pubDate>Sun, 08 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.yongjiexue.io/pg/pg-ext-catalog-464/</guid><description>今天老冯又让 Claude Code 干了一件大好事 —— 做了一个全新的 PostgreSQL 扩展目录。就放在 &lt;a href="https://pigsty.cc/ext"&gt;https://pigsty.cc/ext&lt;/a&gt; 这里。</description></item><item><title>DuckDB 开发者大会四连击：扩展，加密，存储过程，边缘分析</title><link>https://www.yongjiexue.io/db/duckcon-2026/</link><pubDate>Wed, 04 Feb 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.yongjiexue.io/db/duckcon-2026/</guid><description>四个有趣的议题，以及老冯的点评。</description></item><item><title>PostgreSQL 18 可以上生产用了吗？</title><link>https://www.yongjiexue.io/pg/pg18-production-ready/</link><pubDate>Tue, 25 Nov 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.yongjiexue.io/pg/pg18-production-ready/</guid><description>PG18.1 发布，扩展生态也基本完成18适配，Pigsty v3.7默认PG版本提升至18，是时候上生产耍耍啦！</description></item><item><title>PG扩展云：解锁 PG 生态的全部潜力</title><link>https://www.yongjiexue.io/pg/pgext-cloud/</link><pubDate>Wed, 12 Nov 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.yongjiexue.io/pg/pgext-cloud/</guid><description>开源免费免翻墙，一键安装PG与431个扩展插件 14个Linux发行版 x 6大PG主版本原生 RPM/DEB。</description></item><item><title>尝鲜须谨慎：PG新存储引擎故障案例</title><link>https://www.yongjiexue.io/pg/new-storage-engine-risk/</link><pubDate>Fri, 10 Oct 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.yongjiexue.io/pg/new-storage-engine-risk/</guid><description>上新有风险，及时下掉timescaledb/hypercore，避免数据库爆炸。</description></item><item><title>月饼好吃：又一家PG扩展公司被Databricks收购</title><link>https://www.yongjiexue.io/pg/databricks-buys-again/</link><pubDate>Fri, 03 Oct 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.yongjiexue.io/pg/databricks-buys-again/</guid><description>月饼实验室被数据砖收购，老冯解读又一场PG公司收购案。</description></item><item><title>Postgres Extension Day，咱们不见不散</title><link>https://www.yongjiexue.io/pg/pgext-day/</link><pubDate>Wed, 09 Apr 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.yongjiexue.io/pg/pgext-day/</guid><description>一年一度的 PostgreSQL 开发者大会即将在五月于蒙特利尔举办。同上次第一届 PG Con.Dev 一样，这次也有一天的额外的专场活动 —— Postgres Extensions Day。</description></item><item><title>如何在数据库中直接检索PDF</title><link>https://www.yongjiexue.io/db/pdf-in-db/</link><pubDate>Tue, 11 Feb 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.yongjiexue.io/db/pdf-in-db/</guid><description>直接从数据库检索PDF，让搭建企业知识库无比轻松。</description></item><item><title>PII数据安全合规与PG Anonymizer最佳实践</title><link>https://www.yongjiexue.io/pg/pg-anonymizer/</link><pubDate>Sat, 11 Jan 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.yongjiexue.io/pg/pg-anonymizer/</guid><description>今天我们来聊一聊个人信息合规问题，以及如何在数据库中实践各国法律的 “匿名化” 要求。最后介绍新出炉的 PostgreSQL Anonymizer 2.0 以及使用方法。</description></item><item><title>PostgreSQL神功大成！最全扩展仓库来了！</title><link>https://www.yongjiexue.io/pg/pg-ext-repo/</link><pubDate>Sat, 02 Nov 2024 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.yongjiexue.io/pg/pg-ext-repo/</guid><description>PG扩展很多很强大，但如何安装并使用起来一直都是社区的难题。现在有了Pigsty扩展仓库，390个强力插件开箱即用。</description></item><item><title>RDS阉掉了PostgreSQL的灵魂</title><link>https://www.yongjiexue.io/cloud/rds-castrates-pg/</link><pubDate>Thu, 14 Mar 2024 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.yongjiexue.io/cloud/rds-castrates-pg/</guid><description>RDS 上缺少了许多重要扩展，用户无法在 RDS 上自由加装扩展，而这些强力扩展也注定不会出现在云RDS中。</description></item><item><title>PostgreSQL 正在吞噬数据库世界</title><link>https://www.yongjiexue.io/pg/pg-eat-db-world/</link><pubDate>Mon, 04 Mar 2024 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.yongjiexue.io/pg/pg-eat-db-world/</guid><description>PostgreSQL并不是一个简单的关系型数据库，而是一个数据管理的抽象框架，具有吞噬整个数据库世界的力量。&amp;ldquo;一切皆用Postgres&amp;quot;已经成为主流视野的最佳实践。</description></item><item><title>PG生态新玩家：ParadeDB</title><link>https://www.yongjiexue.io/pg/paradedb/</link><pubDate>Sun, 18 Feb 2024 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.yongjiexue.io/pg/paradedb/</guid><description>ParadeDB 旨在成为 Elasticsearch 的替代：用于搜索和分析的 PostgreSQL。</description></item><item><title>FerretDB：假扮成MongoDB的PG</title><link>https://www.yongjiexue.io/pg/ferretdb/</link><pubDate>Sun, 08 Oct 2023 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.yongjiexue.io/pg/ferretdb/</guid><description>FerretDB旨在提供一个基于 PostgreSQL 的，真正开源的 MongoDB 替代。</description></item><item><title>向量是新的 JSON</title><link>https://www.yongjiexue.io/pg/vector-json-pg/</link><pubDate>Sun, 06 Aug 2023 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.yongjiexue.io/pg/vector-json-pg/</guid><description>以向量为代表的功能将成为构建应用时的关键要素，正如历史上的JSON一样。而PostgreSQL再一次站在时代风口浪尖引领数据库潮流，在向量扩展的加持下稳拿AI时代的高速增长。</description></item><item><title>AI大模型与向量库 PGVector</title><link>https://www.yongjiexue.io/pg/llm-and-pgvector/</link><pubDate>Wed, 10 May 2023 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.yongjiexue.io/pg/llm-and-pgvector/</guid><description>本文聚焦被 AI 炒火了的向量数据库，介绍了AI嵌入与向量存储检索的基本原理，并用一个具体的知识库检索案例来介绍向量数据库插件 PGVECTOR 的功能与应用。</description></item><item><title>故障档案：PG安装Extension导致无法连接</title><link>https://www.yongjiexue.io/pg/extension/</link><pubDate>Thu, 13 Jun 2019 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.yongjiexue.io/pg/extension/</guid><description>今天遇到一个比较有趣的Case，客户报告说数据库连不上了，发现是扩展导致的。</description></item><item><title>PipelineDB快速上手</title><link>https://www.yongjiexue.io/pg/pipeline-intro/</link><pubDate>Fri, 07 Sep 2018 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.yongjiexue.io/pg/pipeline-intro/</guid><description>PipelineDB是PostgreSQL的一个扩展插件，提供流式数据处理的相关功能。</description></item><item><title>TimescaleDB 快速上手</title><link>https://www.yongjiexue.io/pg/timescale-install/</link><pubDate>Fri, 07 Sep 2018 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.yongjiexue.io/pg/timescale-install/</guid><description>TimescaleDB是PostgreSQL的一个扩展插件，提供时序数据库的一些功能。</description></item><item><title>GeoIP 地理逆查询优化</title><link>https://www.yongjiexue.io/pg/geoip/</link><pubDate>Sat, 07 Jul 2018 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.yongjiexue.io/pg/geoip/</guid><description>在应用开发中，一个很常见的需求就是GeoIP转换：将请求的来源IP转换为相应的地理坐标，或者行政区划。</description></item><item><title>file_fdw妙用无穷——从数据库读取系统信息</title><link>https://www.yongjiexue.io/pg/file_fdw/</link><pubDate>Fri, 01 Dec 2017 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.yongjiexue.io/pg/file_fdw/</guid><description>通过file_fdw，轻松查看操作系统信息，拉取网络数据，把各种各样的数据源轻松喂进数据库里统一查看管理。</description></item><item><title>源码编译安装 PostGIS</title><link>https://www.yongjiexue.io/pg/postgis-install/</link><pubDate>Thu, 07 Sep 2017 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.yongjiexue.io/pg/postgis-install/</guid><description>PostGIS是PG的杀手锏插件，但编译安装可不容易。</description></item><item><title>PostgreSQL MongoFDW安装部署</title><link>https://www.yongjiexue.io/pg/mongo_fdw-install/</link><pubDate>Sat, 28 May 2016 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.yongjiexue.io/pg/mongo_fdw-install/</guid><description>最近有业务要求通过PostgreSQL FDW去访问MongoDB，但是MongoDB FDW编译起来真是要人命啊。</description></item></channel></rss>